当前路径：连接行动与反馈
Nexus 在项目执行链路中记录任务上下文、Agent 行动和人类审阅，让可追踪的生产反馈成为系统改进的输入。
Learnable System
AI 架构应该能够从工作中进化。
从当前技术路径出发，研究协作，并走向可控的持续学习。
研究方向：多智能体协作
我们持续研究不同能力的 Agent 如何围绕共享目标分工，以及权限、预算、验收和人工接管如何形成可靠约束。
长期愿景：可控地持续进化
我们的目标是让 AI 系统从真实工作中学习，同时始终尊重组织边界与人类最终控制权。这是演进方向，不是对现阶段通用能力的承诺。